一、 技术方案研发与集成
“三位一体”体系构建： 研发并集成集应急智巡系统、管涌险情处理软件、管涌实地勘察APP 于一体的智能化巡查解决方案。
核心算法开发： 专注于开发用于堤坝隐患识别的计算机视觉与深度学习算法，实现对人眼难以发现的渗漏、管涌、裂缝等“隐性隐患”的精准、自动识别。
数据处理与可视化平台开发： 基于可见光、热红外、激光点云识别结果，构建能将原始巡查数据迅速处理、分析，并转化为直观的可视化报告（如热力图、三维模型、缺陷标注图）的软件平台，支撑决策。
二、解决实际痛难点
1.人工效率低下：通常需要大量的人力物力， 巡查过程耗时较长；无法做到全天候、全天时的 监控。
2.人工巡查准确性有限：受个人经验、技能水平的影响 ，容易出现误判或漏判；管涌初期征兆微小 ，用肉眼 观察不易发现。
立体化巡查作业：
低空巡航： 沿堤坝航线进行自动化、高频次巡逻监控。
全域扫描： 对重点区域或疑似隐患点进行高精度、多角度的精细扫描与建模。
全流程闭环服务： 提供从“巡查 - 识别 - 预警 - 施策”的一站式服务。
巡查： 执行标准化、规模化的数据采集任务。
识别： 通过AI平台自动分析并定位隐患点。
预警： 自动生成预警信息并推送至责任单位。
施策： 为隐患点的维修处置提供精准的地理位置和数据支持。
应急响应保障： 提供“分钟级”的快速响应与排查服务，在汛期或险情发生后，迅速出动，为风险处置抢占黄金时间。
四、 业务流程重塑与效能提升
模式变革推动： 推动水利巡查模式从传统的“人工主导、经验判断”向“科技赋能、数据驱动”的根本性转变。
效率与精度提升： 通过技术手段，将巡查效率提升3-5倍，并有效破解传统方式中存在的“漏检、误判、滞后”等行业痛点。
标准化作业流程建立： 建立一套标准化、可复制的无人机水利巡查作业规范与服务流程。
五、 行业应用与价值创造
防灾减灾刚需支撑： 将自身解决方案打造为现代水利防灾减灾体系中不可或缺的一环，为堤坝安全提供核心科技支撑。
安全与智能升级： 通过科技赋能，显著提升巡查作业本身的安全性和整个水利设施安全管理水平的智能化程度。
汉飞在此领域的工作范围，核心是打造并交付一个 “软硬结合、感知智能、决策高效”的堤坝安全运维体系。其工作不仅限于提供无人机飞行服务，更涵盖了前端数据采集、中端智能分析、后端决策支持的全链条，最终目标是实现水利设施巡查的智能化、高效化与闭环化管理，筑牢低空水利安全防线。